La Gestión Ecológica de Datos: Un Lente para la Realidad Escolar

La gestión de datos educativos suele confundirse con un ejercicio de rendición de cuentas o burocracia estadística. Sin embargo, su verdadero propósito es ético y pedagógico: automatizar lo administrativo para humanizar lo pedagógico. Al optimizar los procesos de recolección y procesamiento de información, se interviene directamente en el ecosistema escolar, devolviéndole al docente el recurso más escaso y valioso: el tiempo para la escucha, el vínculo y el diseño didáctico.

Bajo este enfoque, la arquitectura de datos no es un sistema rígido, sino un organismo vivo que permite que la escuela se entienda a sí misma. Al organizar la información de forma atómica y escalable, el centro educativo deja de actuar por intuición y comienza a hacerlo por evidencia. La gran ventaja de esta estructura no es solo el orden, sino su capacidad de revelar hallazgos inesperados: patrones ocultos que emergen al cruzar variables históricas y transversales, permitiendo diagnosticar problemas de aprendizaje o asistencia que no son evidentes a simple vista.

El valor del analista educativo no reside en la mera generación de reportes, sino en la capacidad de transformar esos datos en diagnósticos estratégicos. Ya sea detectando “cicatrices” pedagógicas de años anteriores o identificando grupos específicos de la comunidad que requieren una inducción diferenciada, la gestión ecológica asegura que el soporte tecnológico esté siempre al servicio de la realidad humana. Al final, el dato es solo el medio; el fin es garantizar que cada decisión escolar sea un acto de respuesta consciente y oportuna a las necesidades de los estudiantes.

Algunos ejemplos prácticos

• El departamento de Educación Física ha medido y pesado a todos los niños del establecimiento, pero no sabe cómo completar la evaluación para comprender cuántos de ellos están en sobrepeso u obesidad. Usando peso, talla, sexo y edad en meses, se puede hacer un cálculo y comparar el resultado con las tablas de los Patrones de Crecimiento Minsal, estableciendo quiénes están en normopeso, sobrepeso, etc. El cálculo es fácil cuando sólo es un niño, pero ¿y si son 500 estudiantes? Ahí es donde la gestión de datos funciona, creando las fórmulas para que todos los cálculos se hagan de una sola vez. ¿Y si queremos enviar una comunicación a cada apoderado? Entonces ponemos todos los datos en una base de datos real, aplicamos una consulta y un informe y se hacen todas las comunicaciones de una sola vez. Incluso se pueden entregar recomendaciones diferentes según la evaluación. Ahora sólo hay que hacerlas llegar a los apoderados. Y todo con una sola herramienta. 
• Los resultados del Diagnóstico Integral de Aprendizajes de Matemática han sido entregados con resultados por eje. Sin embargo, las profesoras han realizado la planificación de las evaluaciones basadas en las habilidades. ¿Podríamos calcular los resultados por habilidad? Claro que sí, extrayendo las tablas de los resultados por preguntas y calculando de acuerdo a la tabla de especificaciones.
• El equipo de convivencia ha decidido llamar diariamente por teléfono a la familia de cada estudiante que se ausenta. Al poco tiempo se dan cuenta que deben hacer demasiadas llamadas y ya es insostenible. Por esto, deciden aplicar el modelo Escuela Total y categorizar a los estudiantes según su asistencia anual. Planean enviar un mensaje de WhatsApp a los apoderados de los niños ausentes cuya asistencia anual sea mayor al 85%, para así concentrarse en llamar sólo a los estudiantes con ausentismo crónico. ¿Podríamos hacer que ese mensaje se envíe de forma automática o semiautomática? Claro, con una simple hoja de cálculo filtrada y un script que los envíe. 
• Ante la baja asistencia de agosto, la escuela decide contratar los servicios de una ATE especializada en el problema de ausentismo. El servicio inicia en septiembre, mes en que la asistencia sube del 75% al 87%. El proveedor usa este dato para respaldar su eficacia. Sin embargo, el director no está seguro y solicita analizar los datos de asistencia para responder ¿Ha mejorado realmente la asistencia desde que contratamos este servicio? Evaluar rendimiento es un caso típico de análisis que requiere de abundantes datos históricos.

Mis habilidades

• Gestión de datos: Nivel avanzado en Excel, Access, Google Sheets y ofimática en general. Nivel medio en DuckDB, Autohotkey, Looker Studio y otros.
• Diseño Web: Diseño completo de sitios web autoadministrables en plataforma WordPress. Diseño de logos (Illustrator), banners, edición de fotos (Photoshop).
• Diseño gráfico: Diseño de tarjetas, pendones, volantes e impresos en general para cualquier institución.
• TICs educacionales: Canva educacional, Duolingo escuelas, Khan Academy, Google Workspace, etc.
• Otros: Edición de audio (Audition, Audacity), edición de video (VSDC), Atlas.ti, etc.

Las TICs en educación representan siempre nuevos desafíos, nuevas fronteras a descubrir. ¡Innovemos!

Ejemplos (de WordPress):